我正在读取一个包含日期的文本文件，我想将表示日期的字符串解析为java中的Date对象。我注意到操作很慢。为什么？有什么办法可以加速吗？我的文件看起来像:2012-05-0212:08:06:950,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:07:530,secondColumn,thirdColumn2012-05-0212:08:08:610,secondColumn,thirdColumn我逐行读取文件，然后从每一行中获取日期String，然后使用将其解析为Date对象>SimpleDateFormat如下:DataInputStreamin
我有一个执行一些数学运算的函数，需要一个16gb的GPU系统，但这个函数不会总是被触发，其余时间我的系统不会被使用。我开始了解AWSLambda。我可以在Lambda上运行基于GPU的算法吗？这样每当我需要GPU时，我都会将系统放在云端。我需要一些关于它的描述。 最佳答案 您无法为AWSLambda函数指定运行时环境，所以不，您不能要求存在GPU(事实上，AWS选择放入其Lambda池中的物理机几乎肯定不会有一个)。最好的办法是在配置为使用p型实例的计算集群上将需要GPU的函数作为批处理作业运行。导游here可能会有帮助。
我最近接触了Java8，正在尝试学习Lambda表达式。我想做一些图形计算，到目前为止我的代码:IntStream.range(0,(screenSize.width*screenSize.height)).parallel().forEach(id->{intx=id%screenSize.width;inty=((id-x)/screenSize.width);/*lookupwhatcolorthispixelis.*/});现在所有这些代码都是针对图形的，一切都是基本数学(加、减、乘、模)，除了bufferedImage.getRGB(x,y)和使用java的操作。awt.Co
更新到EclipseJuno后，我发现它在我更改View时间歇性地卡住。它也变得缓慢。调整堆大小对性能没有任何积极影响。如何提高Eclipse的性能？ 最佳答案 更新:EclipseJuno的新性能版本(SP2)已经发布。因此，如果您的EclipseJuno(4.2)太慢或间歇性崩溃，可以将其更新到SP2。只需转到“帮助”->“检查更新”附言请在执行此操作之前备份您的Eclipse文件夹。原始答案:这是EclipseJuno中的一个已知问题，为此发布了一个补丁。安装它可以解决性能问题-http://wiki.eclipse.org/
测试环境：vmwareesxi7.0update2 NvidiaRTX6000 SolidWorks2018VMX配置文件无需在命令行配置修改，（网上很多类似教程）。直通后在物理机上运行nvidia-smi是看不到GPU的。Solidworks不支持在虚拟机中安装使用本地license。初步的想法是将已经安装好SolidWoks的物理机转成虚拟机。Vmware原厂软件还未发布（目前版本太低）而且不支持EFI引导计算机，这点很关键。经过测试必需是EFI引导的虚拟机才支持GPU直通。转换软件测试建议用diskgeniusESXI上安装Nvidia驱动版本号必需对
我正在使用GWT+Java-AppEngine开发一个测试应用程序，部署非常繁重且缓慢。我阅读了GWT的最小化排列或并行编译，但我的互联网连接不太好，我认为我正在将大型文件上传到AppEngine服务器。我该如何优化它？我可以检查瓶颈在哪里吗？我需要多次部署的原因是因为我通过OAuth使用GoogleAPI并且我无法将localhost设置为回调(我可以吗？)。 最佳答案 我不完全确定你的场景，所以我会尝试猜测你的意图。出于开发目的，您确实应该在本地服务器上工作，它带有所有API和stub，用于用户登录等。那是瞬时的。一旦您对本地应
我们正在使用MockMvcFramework来测试带有JUnit的SpringController。Controller返回一个DefferedResult。mockmvc.perform如下所示mockMvc.perform(post("/customer").accept(APPLICATION_JSON).header(AUTH_TOKEN_KEY,"xyz").header(FROM_KEY,"email@gmail.com").content(json).contentType(APPLICATION_JSON)).andExpect(status().isOk()).and
继去年上半年一鼓作气研究了几种不同的模版匹配算法后，这个方面的工作基本停滞了有七八个月没有去碰了，因为感觉已经遇到了瓶颈，无论是速度还是效率方面，以当时的理解感觉都到了顶了。年初，公司业务惨淡，也无心向佛，总要找点事情做一做，充实下自己，这里选择了前期一直想继续研究的基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化。 在前序的一些列文章里，我们也描述了我从linemod模型里抽取的一种相似度指标用于形状匹配，个人取名为离散夹角余弦，其核心是将传统的基于梯度点积相似度的的指标进行了离散化： 传统的梯度点积计算公式如下： 对于任意的两个点，通过各自的梯度方向，按照上述公式可计算出他们的
操作系统安装安装Ubuntu22.04LTS镜像：ubuntu-22.04.3-live-server-amd64.iso可以使用两种方式安装：通过BMC直接挂载ISO，在BIOS里调整顺序可通过rufus等usb烧录软件，将ISO烧到USB启动盘中，此种方式安装会更快些。安装系统时选择默认设置，建议选择server安装模式，建议选择安装docker程序。更新内核推荐更新至5.15内核。若需要安装IB卡相关驱动，必须更新内核至5.15版本。使用uname-r可查询版本号Ubuntu下可运行如下命令更新sudoapt-yinstalllinux-image-linux-headers-sudoa
我有一个包含大约100000个或更多节点的JTree。现在我想展开整棵树。为此，我使用了我找到的解决方案here.我的问题是，展开这么大的树需要60秒或更长时间，这不是很方便。有人对我如何加快扩展有任何建议吗？ 最佳答案 快捷方式:JTreejTree;for(inti=0;i 关于java-加速展开/折叠JTree的所有节点，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/190
